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文本分析在SEO中的重要性

发布时间:2020-07-06浏览次数:18 次作者:【排名无忧】

  对于刚入职的SEO人员,日常工作中,我们很少谈论“中文分词”与“文本分析”,但在实际的SEO项目操作中,一个成熟的SEO运营,有必要的进一步对二者进行加以了解。

  理由很简单,它是搜索引擎的工作原理中最基础,而又十分重要的因素之一,在此之前,我们更多的是对“中文分词”的了解,而本文,我们也会进一步讨论:文本分析在SEO中的重要性。

  1、中文分词

  简单理解:在SEO优化的过程中,我们偶尔会遇到这样一种情况,那就是当你检索某一个特定词组的时候,你会发现网页title中,并没有包含特定的完整关键词,而该页面却在SERP中,排名第一。

  这就要提到我们:中文分词对页面相关性的理解,实际上,对于任何一个内容页面,搜索引擎都会常识抓取与识别页面词组,利用一个个词组的频率,通过复杂的算法,进行页面相关性的识别,从而参与到索引排序中。

  通常而言,中文分词算法主要包括如下四个策略:正向最大匹配法、逆向最大匹配法、最少切分、双向最大匹配法。

  当然,中文分词是一个动态更新的过程,每天都会产生大量的新词汇,对于搜索引擎而言,它需要利用一定周期学习,一般而言它基于词典(类似于海量关键词库)以及相关统计方法,进行筛选与相关性计算。

  一般而言,一个内容页面,在分词后,被搜索引擎会按照简单的四个要素,进行基础性分类,比如:

  ① 关键词

  ② 词性(关键词的属性,名词、动词、形容词等)

  ③ 频率

  ④ 权重(它类似于关键词密度)

  从而经过一些列的数据分析与评估,进入倒排索引的序列,用于用户检索时,给出相应的搜索结果。

  2、文档分析

  相对于中文分词而言,如果说它是从词的角度理解页面内容,文档分析,则更加强调页面结构的属性,它主要包括:

  ① 字数统计:内容页面,可识别文字的数量,侧面反应页面的长度。

  ② 项目符号:段落中使用的逻辑符号,以及文本内容中,特有表情字符的利用。

  ③ 逻辑结构:它主要包括段落行文结构,内在的逻辑关系,以及相关性词语的使用。

  ④ 文本标签:常见页面标签的使用,比如:H标签与标签等。

  ⑤ 文本比率:在早期一篇关于SEO代码优化的文章中,我们进行了详细的阐述。

  其中,文档分析中所涉及的相关元素,使得每个页面,具有一定的独立性,在成千上万页面中,具备一定的稀缺性,特别是针对相关影响因子,统计分析,它与网站排名之间的关系。

  因此,文档分析在SEO的工作中,显得格外重要。

  总结:与其说,中文分词,让我们深刻理解,页面相关性的问题,而文档分析,则是让页面脱颖而出的一个利器,而上述内容,只是针对相关概念的简单阐述,涉及的原理只是冰山一角,仅供参考。



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